Google Cloud导入NVIDIA A100 Tensor Core GPU 加速庞大云端运算资源 (154832)

admin 3个月前 (07-09) 科技 59 0

Google Cloud成为第一个导入A100 Tensor Core GPU运算资源的云端服务供应商,预期可透过此款GPU加速效益带动各类密集运算应用服务,例如人工智慧训练与推论应用,以及诸如资料分析、科学运算、数据研究、影像分析,或是5G网路应用项目等。

让Google Compute Engine云端协同运算效能大幅提升

NVIDIA宣布将与Google Cloud合作,预计在未来几周内以aplha版本形式,让近期揭晓的A100 Tensor Core GPU进驻Google Compute Engine云端运算资源,借此让串接Google Compute Engine资源的云端协同运算能以A100 Tensor Core GPU加速执行效率。

此项合作,同时也让Google Cloud成为第一个导入A100 Tensor Core GPU运算资源的云端服务供应商,预期可透过此款GPU加速效益带动各类密集运算应用服务,例如人工智慧训练与推论应用,以及诸如资料分析、科学运算、数据研究、影像分析,或是5G网路应用项目等。

同时,透过A100 Tensor Core GPU加速效率更可借由垂直、水平扩展形式串连各类运算应用,甚至套用在真实生活中如即时翻译、自驾车、机器人等运算情境。

这次与Google Cloud合作,将在对应庞大运算需求的Google Compute Engine采用16组A100 Tensor Core GPU作为a2-megagpu-16g instance单一虚拟机器执行单位,并且以高达9.6TB/s资料传输效率的NVSwitch进行连接,同时搭配总计达640GB的显示记忆体与1.3TB系统记忆体运作。

而在软体方面,则是扩大相容Google Kubernetes Engine、Cloud AI Platform等Google Cloud服务

配合运算需求弹性布署,Google Cloud同样针对小规模运算需求提供硬体配置相对轻量的虚拟机器执行单位,以利一般网路运算服务需求取用。


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